आत्म-बुद्धिको नेटवर्कको नयाँ युग: एक ठूलो मोडेल-संचालित भविष्य

2023 ऐ नेटवर्क नहुने नवीकरण सम्मेलन BBS मा बेइजिंग बुद्धिमान नेटवर्क मोडेलमा आयोजित जीबीस-गुडो स्वत: सौदाकरण डाटा चक्र प्रयोग गर्न, बत्तील नेटवर्क अभ्यास गर्ने अभ्यासको बौद्धिक स्तरमा प्रयोग गर्नुहोस्।
लु jiaguno ले भने कि धेरै मुख्य प्रविधिहरू, जस्तै AI सक्षम, डिजिटल ट्विन नेटवर्कले L4 देखि L5 देखि स्वयं-बुद्धिमत्तालाई समर्थन गर्दछ। यी प्रमुख प्रविधिहरूमध्ये एक सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण ईन्जिन हो, र ठूला मोडेलहरू AI प्रविधिको कुञ्जी हुन्।
कसरी ठूलो मोडेललाई स्वयं-बुद्धिको नेटवर्क, लु jiunguo लाई परिचय गराउन थाल्यो कि ठूलो मोडेलले सुपर पुस्ता प्रसारण गर्न सक्दछ र चाँडै ठूलो संख्यामा उत्पन्न गर्दछ। बौद्धिक नेटवर्क अपरेशनको लागि यस सम्भावित प्रक्रियाहरू फेला पार्न उच्च आयामी स्थानमा बराबर अपरेशन कदमहरू बराबर गर्नको लागि, सामान्य समाधानहरू जस्ता नमूनाहरू, चाँडो इष्टतम समाधानको लागि भाग लिन सक्छन्। यद्यपि ठूला मोडेलहरूले धेरै योजनाहरू उत्पन्न गर्छन्, यो सुनिश्चित गर्न गाह्रो छ कि यी योजनाहरू उपयोगी छन्। यद्यपि ठूला मोडेलहरूसँग निश्चित सोचविचार क्षमता छ, तिनीहरूलाई जटिल तर्कको सामना गर्दा उनीहरूलाई मानव हस्तक्षेप चाहिन्छ। यस समस्यालाई सुल्झाउनको लागि, zte एक विज्ञ विज्ञानको प्रक्रियामा एक बन्द-लूप पुनरावृत्ति गठन गर्न को लागी विशेषज्ञ अनुभव एकीकृत गर्न सुझाव दिन्छन्। यस तरिकाले, पुष्टिको लागि म्यानुअल फिचरल फ्रिब्याक सुदृढीकरणबाट एक सहज संक्रमणलाई अनुभव गर्न सकिन्छ, जसले एक हातमा ठूला मोडेलहरूको उत्प्रेरित हुने पात्रलाई प्रभावकारी र विश्वसनीयता हो भनेर प्रभावकारी रूपमा मद्दत गर्दछ। यस योजनामा, यो एक कुञ्जी लिंक हो र ज्ञान ईन्जिनियरिंगको साथ संचालन र मर्मत ज्ञान नक्शा निर्माण गर्न कुञ्जी लिंक हो। डाटा फ्लाईवेल योजनाको पुस्ताले अपरेशन र मर्मत ज्ञान नक्शामा आधारित छ, ताकि मोडेल भ्रमबाट बच्न र विभेद योजनाको विश्वसनीयता र सटीकता सुनिश्चित गर्दछ। यो ज्ञान ग्राफ-आधारित दृष्टिकोण राम्रो एकीकृत विशेषज्ञ अनुभव र अधिक भरपर्दो समाधानहरू प्रदान गर्न मोडेल पुस्ता क्षमताहरू सक्छ।

ठुलो मोडेलको आवेदन तर्कपत्रको लगइन डिजाइनका लागि, लु जुंगानोले परिचय दियो कि ZTTELT EXTENTNENT बन्द बन्द-लूप विधि अपरिचित हुनेछ। डिजाइनको सार मानवीय भाषाको संरचनात्मक अभिव्यक्ति लिनु हो (प्रम्प्ट टेबल) ठूलो मोडेल मार्फत संरचित आउटपुट (व्यवस्था योजना) ले। माथिको तर्कलाई बुझाउनको लागि, ZTTES ले टेक्निकल तयारीहरूलाई धेरै पक्षहरूबाट प्राविधिक तयारीहरू बनाउँदछ, जस्तै बहु-मोडल क्षमता विकास, डिजिटल ट्विटल एपीआई क्षमता रिजर्भ, र उपकरण तयारी।
लु jiaguo ले भन्यो कि ठुलो मोडेलको मुख्य मूल्य यसको उच्चारण क्षमता मा छ, यो अवस्थित ज्ञान संग संयोजन गरेर नवीनता उत्पन्न गर्न सक्छ। जे होस्, यो आपत्काल क्षमताको अनुभूति उच्च-गुणवत्ता डेटा उत्पादन, स्वीकृति, र वर्षामा निर्भर गर्दछ। डाटाको एक सद्गुण चक्रको निर्धारण कारक हो।